國家發(fā)展改革委等部門(mén)發(fā)布加快招標投標領(lǐng)域人工智能推廣應用的實(shí)施意見(jiàn)�？傮w目標，2026年底，招標文件檢測、智能輔助評標、圍串標識別等重點(diǎn)場(chǎng)景在部分省市實(shí)現全覆蓋應用；2027年底，更多重點(diǎn)場(chǎng)景在全國范圍內推廣應用，形成一批模型訓練、場(chǎng)景應用、機制保障等方面的經(jīng)驗做法，有效促進(jìn)招標投標市場(chǎng)規范健康發(fā)展。

國家發(fā)展改革委等部門(mén)關(guān)于加快招標投標領(lǐng)域人工智能推廣應用的實(shí)施意見(jiàn)

各省、自治區、直轄市、新疆生產(chǎn)建設兵團發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化主管部門(mén)、住房城鄉建設廳（委、局）、交通運輸廳（局、委）、水利（水務(wù)）廳（局）、農業(yè)農村廳（局、委）、商務(wù)主管部門(mén)、國資委、招標投標指導協(xié)調部門(mén)、公共資源交易平臺整合工作牽頭部門(mén)，各省、自治區、直轄市通信管理局，各中央企業(yè)：

為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于深化招標投標改革部署要求，按照《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》有關(guān)安排，推動(dòng)招標投標和人工智能深度融合、促進(jìn)招標投標市場(chǎng)規范健康發(fā)展，現提出如下意見(jiàn)。

一、總體目標

圍繞招標投標交易全過(guò)程和管理重點(diǎn)環(huán)節，按照政府引導、多方參與、場(chǎng)景牽引、安全可控的原則，積極穩妥推進(jìn)人工智能在招標投標領(lǐng)域的應用，改進(jìn)招標投標范式，提升服務(wù)和監管的數智化水平，為保障公共資源公平高效配置、規范招標投標市場(chǎng)秩序提供有力支撐。

2026年底，招標文件檢測、智能輔助評標、圍串標識別等重點(diǎn)場(chǎng)景在部分省市實(shí)現全覆蓋應用；2027年底，更多重點(diǎn)場(chǎng)景在全國范圍內推廣應用，形成一批模型訓練、場(chǎng)景應用、機制保障等方面的經(jīng)驗做法，有效促進(jìn)招標投標市場(chǎng)規范健康發(fā)展。

二、加快推進(jìn)場(chǎng)景應用

（一）“人工智能+”招標

1.招標策劃。輔助招標人對行業(yè)趨勢、市場(chǎng)供需、資源要素等進(jìn)行綜合研判，準確理解、分析有關(guān)項目的投資審批、招標投標、履約驗收等信息，生成客觀(guān)量化的招標需求、技術(shù)和商務(wù)條件，從源頭提高招標的科學(xué)合理性。

2.招標文件編制。在深度理解項目目標、建設內容、招標需求、技術(shù)和商務(wù)條件等基礎上，結合歷史交易情況和政策法規要求，智能匹配招標文件范本，推薦適合的資格條件、評標辦法和評標標準，輔助招標人編制或自動(dòng)生成招標文件，提升招標文件的編制質(zhì)量。

3.招標文件檢測。結合有關(guān)政策法規要求，對招標文件開(kāi)展合規性、合理性、錯敏詞等多維度檢測，自動(dòng)識別各類(lèi)違法違規和排斥限制競爭等問(wèn)題，提示判斷依據和修改建議，輔助招標人對招標文件進(jìn)行智慧糾偏。鼓勵實(shí)行招標文件“先體檢、再發(fā)布”。

（二）“人工智能+”投標

4.投標策劃。全方位捕捉各類(lèi)項目招標信息，結合投標人特點(diǎn)推送適合的項目信息，自動(dòng)提取并解析項目招標計劃、招標公告和招標文件等資料中的關(guān)鍵要素，智能生成招標需求圖譜，對重要內容進(jìn)行提示。結合歷史交易和同類(lèi)項目等情況，輔助分析評估參與項目競爭的經(jīng)濟性，提高投標效率。

5.投標合規自查。深度解析項目招標需求和招標文件要求，結合投標人的特點(diǎn)和優(yōu)勢，輔助投標人確定技術(shù)方案和報價(jià)區間。對投標人編制的投標文件，對照招標文件進(jìn)行響應性比對，自動(dòng)提示投標文件中的違法違規、錯誤缺漏等問(wèn)題，輔助投標人針對性修改完善。對可能低于成本價(jià)的投標進(jìn)行風(fēng)險提示，減少惡意低價(jià)競標等情況。

（三）“人工智能+”開(kāi)標和評標

6.開(kāi)標。打造類(lèi)人化的數字開(kāi)標人，調度項目開(kāi)標活動(dòng)全流程，自動(dòng)完成宣讀開(kāi)標紀律、公布投標人名單、標書(shū)解密、唱標、結果確認等工作。智能判斷開(kāi)標異常情況并進(jìn)行提示，輔助招標人實(shí)時(shí)高效處理。

7.專(zhuān)家抽取。綜合解析項目特點(diǎn)和評標要點(diǎn)，根據評標專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)分類(lèi)、地域分布、回避規則等條件，結合遠程異地評標等要求，自動(dòng)生成與項目相適應的專(zhuān)家抽取方案，提高所抽取專(zhuān)家與項目的匹配度，保障專(zhuān)家抽取的科學(xué)性和公正性。

8.智能輔助評標。打造類(lèi)人化的評審推理能力，掌握不同專(zhuān)業(yè)評標專(zhuān)家的知識結構體系，按照項目類(lèi)型建立綜合評審指標體系，結合具體項目推薦或匹配評審點(diǎn)，全面提取招標投標文件要素，深度解析招標文件內容和投標文件響應度，輔助專(zhuān)家開(kāi)展評審或生成結果供專(zhuān)家參考，提升評標的公正性。

（四）“人工智能+”定標

9.評標報告核驗。打造評標報告智能審核能力，輔助招標人核查評標報告的數據準確性、邏輯關(guān)聯(lián)性、內容合規性等，自動(dòng)預警客觀(guān)評審因素評分不一致、分值計算錯誤、專(zhuān)家打分偏離度過(guò)大等問(wèn)題，提示評標專(zhuān)家進(jìn)行復核確認并修改完善。

10.輔助定標決策�；�于招標需求、供應鏈管理、歷史交易情況等，結合有關(guān)行業(yè)、信用、稅務(wù)、司法等平臺系統數據，對中標候選人進(jìn)行多維立體畫(huà)像。引入數字人答辯等方式，輔助招標人對中標候選人進(jìn)行綜合比對分析并作出定標決策，實(shí)現定標全過(guò)程記錄和可追溯。

11.中標合同簽訂。在招標投標文件資料中自動(dòng)提取中標合同的主要簽約要素，參考有關(guān)示范文本并結合項目專(zhuān)用合同條款生成合同，實(shí)現合同的在線(xiàn)簽訂和存檔。結合政策法規要求、歷史交易情況等，對中標合同的關(guān)鍵權利義務(wù)條款進(jìn)行風(fēng)險提示，減少“陰陽(yáng)合同”、隨意篡改等問(wèn)題。

（五）“人工智能+”現場(chǎng)管理

12.場(chǎng)所調度。對交易場(chǎng)所進(jìn)行全方位智能化管理，高效調配場(chǎng)所工位資源和人員力量，動(dòng)態(tài)監測交易場(chǎng)所中的各類(lèi)人員和活動(dòng)情況，提高交易設施的智能化水平，打造無(wú)人值守的智慧交易環(huán)境。加強交易場(chǎng)所之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)和資源互補，提升跨區域交易服務(wù)的便利化水平。

13.見(jiàn)證管理。構建“智能研判—動(dòng)態(tài)干預—鏈上存證”的閉環(huán)見(jiàn)證體系，對招標投標交易各環(huán)節進(jìn)行無(wú)感化數字見(jiàn)證，全面、準確記錄交易全過(guò)程。強化異常行為分析預警，對涉嫌違法違規活動(dòng)及時(shí)提醒勸阻，加強問(wèn)題線(xiàn)索報告，為有關(guān)部門(mén)執紀執法提供支撐。

14.檔案管理。構建招標投標交易檔案智能化管理體系，結合智能見(jiàn)證管理實(shí)現交易文件的智能填報、交易數據的鏈上存證。對招標投標交易資料進(jìn)行智能命名與歸類(lèi)，自動(dòng)生成檔案索引與摘要，提供智能檢索與查詢(xún)服務(wù)。充分挖掘交易檔案在政策績(jì)效評估、圍串標分析、爭議糾紛解決、降本增效等方面的作用，提升交易檔案的綜合利用效能。

15.智慧問(wèn)答。搭建招標投標領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)問(wèn)答引擎，針對各類(lèi)政策法規、業(yè)務(wù)知識、操作流程等，提供多模態(tài)交互式咨詢(xún)服務(wù)，實(shí)現操作智能引導、范本智能推薦、異常預警問(wèn)答、異議投訴咨詢(xún)等功能，提高招標投標交易服務(wù)的便捷性。

（六）“人工智能+”監管

16.專(zhuān)家管理。構建評標專(zhuān)家全生命周期智能管理體系，結合專(zhuān)業(yè)能力、履職考核、信用評價(jià)、教育培訓等情況，對評標專(zhuān)家進(jìn)行多維立體畫(huà)像并輔助開(kāi)展動(dòng)態(tài)考核，提升對評標專(zhuān)家的綜合管理能力。結合具體行業(yè)實(shí)際，賦能全國評標專(zhuān)家“一網(wǎng)管理”，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)專(zhuān)家資源共享共用。

17.圍串標識別。構建“主體+行為”全覆蓋的綜合預警體系，通過(guò)多維數據碰撞和主體畫(huà)像，穿透式發(fā)現企業(yè)特征信息雷同，主體關(guān)系、投標行為、中標概率異常，專(zhuān)家打分傾向等隱蔽性問(wèn)題。對投標文件、工程量清單、報價(jià)清單等進(jìn)行深度掃描，通過(guò)技術(shù)方案語(yǔ)義相似性分析、商務(wù)標關(guān)鍵報價(jià)特征比對等，挖掘疑似圍串標問(wèn)題線(xiàn)索，為有關(guān)部門(mén)執紀執法提供參考。

18.信用管理。打造招標投標智慧信用管理能力，實(shí)現信用信息的客觀(guān)記錄、自動(dòng)歸集、共享應用、動(dòng)態(tài)調整。打造招標投標智慧信用評價(jià)模型，多維立體勾勒主體信用畫(huà)像，精準高效開(kāi)展信用評價(jià)、信息推送和預警提醒。

19.協(xié)同監管。打造貫通項目標前、標中、標后的分析預警模型，加強全過(guò)程數據采集、治理和運用，通過(guò)數據碰撞和比對分析，自動(dòng)識別應招未招、轉包違法分包、人員違規變更、進(jìn)度嚴重滯后、低中高結等問(wèn)題。加強招標投標“行刑紀”貫通銜接，實(shí)現對問(wèn)題線(xiàn)索預警轉辦、協(xié)同查處、結果反饋的智能化閉環(huán)管理，增強對復雜案件的深度解析與處理能力，推動(dòng)形成行政執法、刑事司法、紀檢監察“一網(wǎng)共治”的智慧監管格局。

20.投訴處理。打造招標投標智能化投訴處理能力，輔助行政監督部門(mén)分析投訴書(shū)，結合政策法規、歷史案例和調查取證情況等，形成初步審查意見(jiàn)，分類(lèi)給出處理建議，輔助生成投訴處理決定書(shū)，提升投訴處理效率。對惡意投訴進(jìn)行智能篩查和處理，提高惡意投訴的防治力度。

三、規范部署實(shí)施

（七）科學(xué)組織推進(jìn)。各地要根據實(shí)踐需求和技術(shù)基礎，科學(xué)確定實(shí)施路徑。對于提高交易效率、適合市場(chǎng)化推進(jìn)的場(chǎng)景，要積極培育人工智能應用服務(wù)商。對于保障交易公平公正、提升監管質(zhì)效的場(chǎng)景，要注重發(fā)揮政府主導作用，加強統籌規劃和集約建設，地市應當在省級層面統籌指導下開(kāi)展部署應用，縣級及以下原則上應當復用上級的模型資源。

（八）強化系統集成。各地要持續深化公共資源交易平臺整合共享，在統一制度規則和技術(shù)標準的基礎上有序開(kāi)展集約化改造，提升招標投標交易流程和有關(guān)平臺系統的標準化水平，強化有關(guān)平臺系統互聯(lián)互通，提高模型部署應用效率。

（九）夯實(shí)數據基礎。各地要加強招標投標數據治理，強化數據清洗和標注，加快構建涵蓋招標投標政策法規和全流程各環(huán)節的高質(zhì)量數據集和知識庫，依托政務(wù)數據共享機制，推進(jìn)高質(zhì)量數據集的共建共享和生成數據的歸集治理，更好支撐模型訓練和應用。

（十）持續迭代優(yōu)化。各地要建立人工智能模型常態(tài)化升級機制，及時(shí)更新數據集和知識庫，運用招標投標專(zhuān)業(yè)數據進(jìn)行針對性訓練，不斷優(yōu)化模型算法，提升模型精準度。要建立用戶(hù)評價(jià)反饋機制，及時(shí)收集、處理用戶(hù)需求，完善應用功能，以用戶(hù)反饋驅動(dòng)模型迭代優(yōu)化。

（十一）健全應用機制。各地要加強人工智能應用與招標投標全流程各環(huán)節的銜接，健全模型生成內容的轉化應用機制，保障模型充分發(fā)揮作用。堅持技術(shù)的輔助性定位，模型生成的結論不替代招標人、招標代理機構、投標人、評標專(zhuān)家等的自主判斷，不改變使用主體的法定責任。

（十二）提升安全水平。嚴格落實(shí)人工智能模型安全管理要求，強化模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全能力建設，嚴格開(kāi)展算法、模型備案和安全審核。構建數據、算力、算法和系統安全防護體系，確保模型安全可靠，有效防范和應對模型黑箱、幻覺(jué)和算法歧視等風(fēng)險。

四、加強組織保障

各省級發(fā)展改革部門(mén)要切實(shí)發(fā)揮指導協(xié)調和牽頭抓總作用，加大組織實(shí)施力度，積極協(xié)調解決數據和算力需求，聯(lián)合有關(guān)部門(mén)盡快確定應用場(chǎng)景和實(shí)施路徑，分類(lèi)推動(dòng)落實(shí)，健全應用保障機制；要加強與高校、科研院所、人工智能企業(yè)合作，充分發(fā)揮人工智能企業(yè)的作用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研轉化；要強化人才隊伍建設，加強跨領(lǐng)域人才培養。國家發(fā)展改革委將會(huì )同有關(guān)部門(mén)加強統籌協(xié)調，做好宣傳引導和風(fēng)險管控，指導各地、各中央企業(yè)因地制宜深化探索應用，完善配套制度規則，推進(jìn)標準體系建設，及時(shí)總結推廣典型經(jīng)驗做法。